Consultoría de IA para empresas

Consultoría de inteligencia artificial que llega a producción

Somos una consultoría de inteligencia artificial de autor: diseñamos, construimos e integramos soluciones de IA para empresas que automatizan procesos, mejoran decisiones y sacan valor de tus datos, con un diagnóstico inicial gratuito y un equipo senior de principio a fin.

  • Python
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • XGBoost y LightGBM
  • Azure OpenAI
  • Anthropic Claude

Inteligencia Artificial

Consultoría de inteligencia artificial: de la idea al impacto en tu negocio

Implantar IA en la empresa no consiste en comprar la herramienta de moda, sino en elegir bien qué problema resolver y resolverlo con rigor técnico. En Proinicia ofrecemos consultoría de inteligencia artificial a medida: analizamos tus procesos y tus datos, identificamos los casos de uso con retorno realista y diseñamos modelos adaptados a tu negocio, desde la predicción de demanda hasta la automatización documental o los asistentes basados en IA generativa. Sin soluciones genéricas ni plantillas recicladas: cada proyecto parte de tu contexto.

Somos una empresa de inteligencia artificial fundada por profesionales con años de experiencia en Big Data, arquitectura de software y cloud en grandes organizaciones de banca, industria, movilidad y deporte. Por eso no nos quedamos en la prueba de concepto: llevamos las soluciones de IA a producción, las integramos con tu ERP, CRM o plataforma de datos, las monitorizamos y las hacemos evolucionar contigo. Trabajamos con equipos pequeños, cercanos y ágiles, y te acompañamos también en la gobernanza y en el cumplimiento del AI Act y el RGPD.

Qué hacemos

Servicios de inteligencia artificial para empresas

01

Estrategia y hoja de ruta de IA

Evaluamos la madurez de tus datos y procesos, priorizamos casos de uso por impacto y viabilidad y definimos una hoja de ruta de IA realista, con presupuesto orientativo, riesgos y primeras victorias identificadas desde el inicio.

02

Modelos predictivos y de optimización

Desarrollamos modelos de machine learning para anticipar demanda, detectar fraude o anomalías, segmentar clientes y optimizar precios, rutas o planificación, siempre validados con tus datos históricos y con métricas de negocio acordadas.

03

IA generativa y agentes para empresas

Creamos asistentes, copilotos y agentes basados en LLMs conectados a tu documentación y a tus sistemas mediante RAG, con control de accesos, trazabilidad de cada respuesta y evaluación continua de la calidad.

04

Automatización inteligente de procesos

Combinamos OCR, clasificación de documentos, extracción de datos y reglas de negocio para automatizar tareas repetitivas como facturas, contratos, pedidos o incidencias, y dejamos a las personas las decisiones que aportan valor.

05

Integración y puesta en producción con MLOps

Desplegamos los modelos como servicios con API, los integramos en tu ERP, CRM o aplicaciones internas y montamos pipelines de MLOps para versionar, reentrenar y monitorizar su rendimiento en producción.

06

Gobernanza de IA, AI Act y RGPD

Te ayudamos a inventariar tus sistemas de IA, clasificar su nivel de riesgo, documentar datos y modelos y aplicar medidas de transparencia, supervisión humana y privacidad desde el diseño, en coordinación con tu equipo legal.

Metodología

Cómo abordamos un proyecto de inteligencia artificial

  1. Diagnóstico gratuito de oportunidades

    Revisamos contigo procesos, datos disponibles y objetivos de negocio para detectar dónde la inteligencia artificial aporta de verdad y dónde no merece la pena invertir todavía.

  2. Prueba de concepto en semanas

    Construimos un prototipo acotado con tus datos reales en un plazo de cuatro a ocho semanas y medimos su rendimiento frente a la situación actual antes de escalar.

  3. Desarrollo e integración

    Convertimos el prototipo en una solución robusta: ingeniería de datos, modelo industrializado, API, interfaz si hace falta e integración con tus sistemas y flujos de trabajo.

  4. Operación y mejora continua

    Monitorizamos precisión, costes y deriva de los datos, reentrenamos cuando toca y seguimos a tu lado para extender la IA a nuevos casos de uso.

Stack tecnológico

Tecnologías con las que trabajamos

Somos independientes de fabricante: elegimos la tecnología que mejor encaja con tu caso de uso, tu infraestructura y tu presupuesto.

  • Python
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • XGBoost y LightGBM
  • Azure OpenAI
  • Anthropic Claude
  • LangChain y LangGraph
  • MLflow
  • Databricks
  • Azure Machine Learning
  • AWS SageMaker
  • Kubernetes

Aplicaciones por sector

Inteligencia Artificial aplicada a tu sector

Algunos ejemplos de cómo aplicamos inteligencia artificial en distintos sectores.

RETAIL Y E-COMMERCE

Reposición automática y asignación de stock entre tiendas

Combinamos la previsión de demanda con el inventario disponible, los plazos de proveedor, la capacidad de almacén y las restricciones logísticas para calcular pedidos de reposición y transferencias entre tiendas. Un modelo de optimización prioriza dónde colocar cada unidad según su probabilidad de venta, y el sistema genera las propuestas de pedido directamente en el ERP o el SGA. Resulta especialmente útil en productos de temporada, frescos y lanzamientos con stock limitado.

IA para Retail y e-commerce
SALUD Y HOSPITALES

Optimización de quirófanos, agendas y predicción de ausencias

Cancelaciones de última hora y tiempos quirúrgicos mal estimados dejan huecos en quirófano y consultas. Un modelo predice la duración real de cada intervención y el riesgo de ausencia a la cita a partir del histórico de actividad; un motor de optimización propone la programación quirúrgica y la sobrecitación en consultas externas respetando equipos, recursos y prioridades clínicas. La unidad de programación ajusta la propuesta antes de publicarla.

IA para Salud y hospitales
ENERGÍA Y UTILITIES

Mantenimiento predictivo de aerogeneradores y subestaciones

Analizamos señales SCADA, vibraciones, temperaturas de multiplicadora y generador, análisis de gases disueltos en transformadores y el histórico del sistema de gestión de activos para detectar degradaciones antes del fallo. El equipo de operación y mantenimiento recibe un ranking de riesgo por activo que permite pasar del mantenimiento por calendario al basado en condición y planificar paradas en ventanas de bajo recurso.

IA para Energía y utilities

Hablemos

Hablemos de tu proyecto de inteligencia artificial

Cuéntanoslo en un email o por WhatsApp. En 48 horas te respondemos con una primera valoración: viabilidad, enfoque técnico y siguientes pasos. Sin compromiso.

  • Primera valoración sin coste
  • Respuesta en 48 h
  • NDA desde el primer día

¿Prefieres otra vía? Ver todas las formas de contacto

FAQ

Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial

¿Cuánto cuesta un proyecto de consultoría de inteligencia artificial?

Depende del alcance, del estado de tus datos y del nivel de integración que necesites, por eso no damos precios cerrados sin conocer el caso. El diagnóstico inicial es gratuito y, a partir de él, te entregamos una propuesta por fases con coste orientativo. Empezar por una prueba de concepto acotada permite validar el valor con una inversión contenida antes de comprometer un desarrollo completo.

¿Cuánto tarda en estar lista una prueba de concepto de IA?

Una prueba de concepto suele llevar entre cuatro y ocho semanas, según la disponibilidad y la calidad de los datos y la complejidad del caso de uso. El paso a producción depende de las integraciones necesarias y de los requisitos de seguridad de tu organización; lo planificamos contigo tras validar el prototipo, con hitos y entregables claros en cada fase.

¿Necesito tener muchos datos para implantar IA en mi empresa?

No siempre. Algunos casos requieren históricos amplios y bien etiquetados, pero otros funcionan con volúmenes modestos, con técnicas de transferencia de aprendizaje o con modelos de lenguaje ya entrenados que se conectan a tu documentación. En el diagnóstico evaluamos qué datos tienes, su calidad y qué habría que capturar o limpiar, y te decimos con franqueza si el caso es viable hoy.

¿De quién es la propiedad del código y de los modelos que desarrolláis?

Tuya. Salvo que acordemos otra cosa por escrito, el código fuente, los modelos entrenados, los pipelines y la documentación se entregan en tus repositorios y en tu infraestructura cloud. Utilizamos librerías y servicios de terceros bajo sus propias licencias y te explicamos cualquier dependencia relevante, para que no quedes atado ni a nosotros ni a un proveedor concreto.

¿Cómo tratáis la privacidad de los datos y el cumplimiento del AI Act y el RGPD?

Trabajamos con el mínimo de datos necesario, preferiblemente dentro de tu propio entorno cloud, con anonimización o seudonimización cuando procede y con el correspondiente acuerdo de encargo de tratamiento. Cuando usamos IA generativa elegimos servicios empresariales que no reutilizan tus datos para entrenar. Además, te ayudamos a clasificar el riesgo de cada sistema según el AI Act y a documentarlo, siempre en coordinación con tu asesoría legal.

¿Qué pasa cuando el sistema de IA ya está en producción?

Los modelos se degradan si cambian los datos o el negocio, así que no los dejamos solos. Ofrecemos mantenimiento y soporte evolutivo con monitorización de rendimiento y deriva, reentrenamientos planificados, gestión de incidencias y mejoras. Si prefieres internalizarlo, formamos a tu equipo y documentamos todo para que pueda operar el sistema con autonomía.

Blog

Artículos sobre inteligencia artificial

Estrategia IA

¿Cuánto cuesta implantar inteligencia artificial?

Descubre cuánto cuesta implantar inteligencia artificial: de qué depende el coste, qué pagas en cada fase y cómo invertir por etapas con retorno medible.

· 8 min

Ver todos los artículos

¿Hablamos?