IA generativa y LLMs para empresas
Como consultoría de IA generativa, diseñamos y desarrollamos agentes de IA, asistentes corporativos y automatizaciones con LLMs que trabajan sobre tus documentos y sistemas, con control de accesos, trazabilidad y costes previsibles.
IA Generativa y LLMs
Los modelos de lenguaje han pasado de la demostración espectacular a resolver trabajo real: responder consultas internas, redactar borradores, extraer datos de contratos o coordinar tareas entre aplicaciones. Nuestra consultoría de IA generativa te ayuda a elegir dónde aplicarlos y a construir soluciones fiables: chatbots corporativos que citan sus fuentes, copilotos para equipos de atención al cliente, legal o ventas, y agentes de IA capaces de consultar tu CRM, abrir incidencias o preparar informes con supervisión humana.
La diferencia entre un prototipo vistoso y una herramienta en la que confía tu equipo está en la ingeniería. Diseñamos arquitecturas RAG con búsqueda híbrida y control de permisos, evaluamos de forma sistemática la calidad de las respuestas, ponemos guardarraíles frente a alucinaciones o fugas de información y elegimos el modelo adecuado, ya sea Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic Claude, Gemini o modelos abiertos desplegados en tu nube, según coste, latencia y requisitos de privacidad.
Qué hacemos
Asistentes que responden sobre tus manuales, políticas, contratos o base de conocimiento citando la fuente exacta, respetando los permisos de cada usuario y disponibles en Teams, tu intranet, tu web o tu aplicación.
Desarrollamos agentes de IA con LangGraph u orquestadores similares que planifican pasos, consultan APIs, bases de datos y aplicaciones internas y completan procesos de varios pasos, con aprobación humana en las acciones sensibles.
Herramientas que ayudan a redactar propuestas, resumir reuniones, preparar respuestas a clientes o revisar documentos, integradas en el flujo de trabajo de cada equipo y ajustadas a vuestro tono y criterios.
Automatizamos la lectura de facturas, contratos, pólizas, expedientes o correos con LLMs multimodales, y transformamos la información no estructurada en datos validados que alimentan tu ERP, CRM o gestor documental.
Creamos conjuntos de pruebas y métricas para medir exactitud, fidelidad a las fuentes y tono, y protegemos el sistema frente a inyección de prompts, fugas de datos y respuestas fuera de política.
Monitorizamos uso, latencia, calidad y coste por consulta, aplicamos caché y enrutado entre modelos y te asesoramos sobre cuándo usar un modelo comercial, uno abierto o un ajuste fino específico.
Metodología
Identificamos tareas en las que un LLM aporta valor medible, definimos qué información puede usar cada caso y acordamos criterios de calidad, seguridad y privacidad.
Construimos un prototipo con tus documentos o sistemas reales y lo medimos con un conjunto de preguntas y tareas de referencia validado por tu equipo.
Industrializamos la solución en tu nube: autenticación corporativa, permisos, conectores a tus fuentes, guardarraíles, registro de conversaciones e integración en los canales que ya usáis.
Formamos a los usuarios, recogemos su feedback, vigilamos calidad y coste y ampliamos capacidades o creamos nuevos agentes cuando el primer caso ya funciona bien.
Stack tecnológico
Somos independientes de fabricante: elegimos la tecnología que mejor encaja con tu caso de uso, tu infraestructura y tu presupuesto.
Aplicaciones por sector
Algunos ejemplos de cómo aplicamos ia generativa y llms en distintos sectores.
Un asistente interno en Teams, Slack o el portal del empleado que responde con RAG sobre el convenio colectivo, las políticas de vacaciones y teletrabajo, los beneficios sociales o las dudas de nómina, citando el documento de origen. Con autenticación, consulta datos personales como los días de vacaciones pendientes en el HRIS y, si no puede resolver, abre un caso a RR. HH. con todo el contexto.
IA para Recursos humanos BANCA Y FINTECHGestores de oficina y agentes del contact center pierden tiempo buscando en normativa interna, fichas de producto y procedimientos. Un asistente basado en LLM con RAG responde con cita a la fuente, resume la posición del cliente y redacta borradores de respuesta a reclamaciones, que el gestor revisa antes de enviar. Se despliega en tu nube privada o en regiones europeas, con permisos por perfil y registro de cada consulta.
IA para Banca y fintech EDUCACIÓNUn asistente disponible a cualquier hora que resuelve dudas usando solo los materiales de la asignatura o del curso corporativo: apuntes, vídeos transcritos, guías docentes y bibliografía. Con RAG, cada respuesta cita su fuente, y el tutor puede configurarse para guiar con preguntas en lugar de dar la solución. El docente ve qué se pregunta más y detecta los conceptos que más cuestan.
IA para EducaciónIA generativa segura para despachos, asesorías y departamentos jurídicos: revisión, búsqueda y compliance.
IA y software a medida para RR. HH., ETT y consultoras de selección: cribado, rotación, turnos y talento.
IA generativa para contenidos, personalización, atribución y automatización para medios, editoriales y agencias.
IA y software a medida para bancos y fintech: scoring, fraude, AML/KYC y atención al cliente con IA generativa.
IA y software a medida para universidades, escuelas de negocio, colegios y edtech: tutores IA, analítica y gestión.
IA y software a medida para hoteles, agencias, OTAs y destinos: precios, demanda y experiencia del huésped.
Hablemos
Cuéntanoslo en un email o por WhatsApp. En 48 horas te respondemos con una primera valoración: viabilidad, enfoque técnico y siguientes pasos. Sin compromiso.
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FAQ
Depende del número de fuentes de datos, de las integraciones, de los requisitos de seguridad y del volumen de uso previsto, que determina el coste de los modelos. Tras el diagnóstico gratuito te damos una estimación por fases que separa el desarrollo del coste recurrente de infraestructura y consumo de modelos, para que conozcas el coste total antes de decidir.
Una prueba de concepto con tus documentos o sistemas reales suele estar lista en cuatro a ocho semanas, incluida la evaluación con usuarios. Los casos con muchas integraciones, permisos complejos o agentes que ejecutan acciones requieren más tiempo para llegar a producción con garantías, y lo planificamos contigo una vez validado el valor del prototipo.
Trabajamos con servicios empresariales como Azure OpenAI, Anthropic, Vertex AI o Amazon Bedrock que, según sus condiciones contractuales, no utilizan por defecto los datos de sus clientes para entrenar modelos, y con despliegue en regiones europeas cuando es necesario. Si tus requisitos son más estrictos, podemos desplegar modelos abiertos en tu propia infraestructura. En todo caso, revisamos contigo la configuración y los acuerdos de tratamiento.
Ningún sistema está libre de errores, pero hay formas eficaces de reducirlos y detectarlos. Anclamos las respuestas a tus documentos mediante RAG, obligamos a citar la fuente, hacemos que el asistente reconozca cuándo no sabe algo y medimos la fidelidad con baterías de pruebas antes de cada cambio. En procesos sensibles añadimos revisión humana y limitamos las acciones que un agente puede ejecutar por sí solo.
El AI Act exige, entre otras cosas, informar a las personas de que interactúan con una IA y aplica obligaciones adicionales si el sistema se usa en ámbitos de alto riesgo, como la selección de personal o el acceso a servicios esenciales. Te ayudamos a clasificar cada caso de uso, a documentarlo y a incorporar transparencia y supervisión humana, siempre en coordinación con tu asesoría jurídica.
El código, los prompts, las configuraciones y las baterías de evaluación son tuyos y se entregan en tus repositorios. Las soluciones de IA generativa requieren mantenimiento: los proveedores actualizan o retiran modelos, tus documentos cambian y aparecen nuevas preguntas. Ofrecemos soporte evolutivo con monitorización, actualización de modelos y mejora continua, o formamos a tu equipo para que lo asuma.
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